llms.txt erstellen: Anleitung, Beispiel und Vorlage 2026

Es gibt eine Datei, die auf fast jeder Website seit Jahrzehnten existiert: robots.txt. Sie sagt Suchmaschinen-Crawlern, welche Seiten sie besuchen dürfen und welche nicht. Kein technisches Wissen nötig, keine Programmierung — eine schlichte Textdatei, die trotzdem großen Einfluss auf die Sichtbarkeit hat.

llms.txt funktioniert nach demselben Prinzip — nur für KI-Systeme. Und sie ist gerade dabei, zum neuen Standard zu werden.

Was llms.txt ist

llms.txt ist eine Textdatei im Stammverzeichnis einer Website — erreichbar unter ihredomain.de/llms.txt. Sie beschreibt in strukturiertem Format, was die Website anbietet, wer das Unternehmen ist, welche Seiten relevant sind und welche Inhalte für KI-Systeme besonders nützlich sind.

Das klingt einfach — ist es auch. Der Unterschied liegt darin, was damit passiert: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude und andere KI-Systeme crawlen das Web zunehmend aktiv. Wenn sie auf Ihre Website treffen, versuchen sie zu verstehen, worum es geht. Eine llms.txt gibt ihnen diese Information direkt — präzise, strukturiert, ohne Interpretation.

Wer keine llms.txt hat, lässt KI-Systeme raten. Wer eine hat, gibt die Kontrolle über die erste Impression zurück.

Warum Google Lighthouse jetzt darauf prüft

Seit Mai 2026 enthält Lighthouse 13.3 — das Tool hinter dem Google PageSpeed-Test — eine neue Kategorie: Agentic Browsing. Eine der geprüften Eigenschaften ist das Vorhandensein einer korrekten llms.txt.

Das ist ein Signal: Google betrachtet die KI-Tauglichkeit von Websites nicht mehr als Zukunftsthema, sondern als messbares Qualitätsmerkmal — heute, im Standard-Werkzeugkasten jedes Webentwicklers. Wer jetzt handelt, ist vorbereitet. Wer wartet, holt später auf.

Was in eine gute llms.txt gehört

• Name und Beschreibung: Wer ist das Unternehmen, was macht es, wo ist es tätig? Ein präziser, informativer Satz — keine Marketingphrasen, sondern klare Fakten.
• Kernleistungen mit Links: Welche Seiten beschreiben was Sie anbieten? Jede Leistungsseite sollte mit einem kurzen Satz erklärt werden. KI-Systeme nutzen diese Links, um tiefere Informationen zu crawlen.
• Zielgruppen und Spezialisierungen: Für wen arbeiten Sie? Wenn Ihre Zielgruppe spezifisch ist — zum Beispiel Immobilienmakler in NRW — sollte das explizit in der Datei stehen. KI-Systeme matchen Anfragen mit Anbieterprofilen.
• Kontakt und Standort: Name, Stadt, E-Mail. Diese Angaben helfen KI-Systemen bei lokalen Anfragen die richtigen Ergebnisse zu liefern.
• Blog und Inhalte: Wenn Sie regelmäßig Artikel veröffentlichen, sollte die llms.txt darauf hinweisen — mit einem Link zur Übersichtsseite und einer kurzen Beschreibung der Themen.

Wie groß ist der Aufwand?

Für eine einfache llms.txt: eine bis zwei Stunden. Für eine gut strukturierte Version, die alle relevanten Seiten abdeckt und sauber kategorisiert ist: ein halber Tag. Das ist eine einmalige Investition — die Datei muss nur dann aktualisiert werden, wenn sich das Angebot oder die Seitenstruktur wesentlich ändert.

Die technische Umsetzung ist trivial: Textdatei erstellen, unter dem Domain-Stammverzeichnis ablegen, fertig. Kein Plugin, kein CMS-Modul, keine Programmierung erforderlich.

llms.txt und robots.txt: der Unterschied

robots.txt sagt Crawlern, was sie nicht lesen sollen. llms.txt sagt KI-Systemen, was sie lesen sollten — und in welchem Kontext.

Das ist ein grundlegend anderer Ansatz. robots.txt ist restriktiv: Sie definiert Grenzen. llms.txt ist informativ: Sie bietet Orientierung. Während robots.txt technisch erzwingt, dass bestimmte Seiten nicht gecrawlt werden, kann llms.txt das nicht technisch durchsetzen — sie ist eine Einladung und Erklärung, kein Schutzwall.

Das bedeutet auch: llms.txt und robots.txt ergänzen sich. Eine Website kann robots.txt nutzen, um interne Admin-Bereiche oder Staging-Umgebungen zu schützen, und gleichzeitig llms.txt verwenden, um KI-Systemen die wichtigsten öffentlichen Inhalte strukturiert zu präsentieren.

Was eine llms.txt nicht leistet

llms.txt ist kein Allheilmittel. Sie macht eine Website für KI-Systeme besser lesbar — aber nicht automatisch relevanter. Wer dünne Inhalte, keine echte Expertise und kein klares Profil hat, wird durch eine llms.txt nicht plötzlich zur zitierten Quelle.

Die Datei ist der Rahmen. Was darin steht, muss durch die tatsächlichen Inhalte der Website gedeckt sein. KI-Systeme crawlen nicht blind — sie bewerten. Eine llms.txt, die mehr verspricht als die Website hält, hilft nicht.

Wer schon vorne liegt

Die meisten deutschen Unternehmenswebsites haben noch keine llms.txt. Der Standard ist jung, das Bewusstsein dafür gering. Das ist eine Chance: Wer heute eine qualitativ hochwertige llms.txt einrichtet, baut einen Vorsprung auf, den andere erst noch aufholen müssen.

eyedia.de hat seit Juni 2026 eine vollständige llms.txt — mit allen Leistungsseiten, Zielgruppen-Spezialisierungen und Blog-Themen. Das ist Teil eines breiteren Ansatzes: Websites so aufzubauen, dass sie nicht nur für Menschen und Google funktionieren, sondern auch für die KI-Systeme, die das Web gerade neu ordnen.

Wenn Sie möchten, dass wir eine llms.txt für Ihre Website erstellen — oder prüfen, wie gut Ihre aktuelle Online-Präsenz für KI aufgestellt ist — bieten wir einen kostenlosen Website-Check an.

llms.txt erstellen: Schritt-für-Schritt

So erstellen Sie Ihre eigene llms.txt in unter einer Stunde:

• Öffnen Sie einen Texteditor (Notepad, VS Code, oder ein beliebiges Schreibprogramm).
• Beginnen Sie mit einem # Kommentar-Block: Name des Unternehmens, Kurzbeschreibung, Standort.
• Listen Sie Ihre wichtigsten Seiten mit vollständiger URL und einem erklärenden Satz auf.
• Speichern Sie die Datei als llms.txt (UTF-8, ohne BOM).
• Laden Sie die Datei ins Stammverzeichnis Ihrer Website hoch — also dort, wo auch robots.txt liegt.
• Prüfen Sie: https://ihredomain.de/llms.txt sollte die Datei direkt im Browser anzeigen.

llms.txt Beispiel — vollständige Vorlage

So sieht eine vollständige llms.txt für ein Dienstleistungsunternehmen aus. Dieses Beispiel können Sie direkt als Vorlage verwenden und an Ihr Unternehmen anpassen:

Die Datei ist bewusst knapp gehalten. KI-Systeme bevorzugen klare, direkte Informationen gegenüber langen Texten. Wichtig: Verwenden Sie echte URLs, keine Platzhalter — nur Seiten verlinken, die tatsächlich existieren und öffentlich erreichbar sind.

llms.txt testen und validieren

Nachdem Sie die Datei hochgeladen haben, prüfen Sie drei Dinge:

• Erreichbarkeit: Rufen Sie https://ihredomain.de/llms.txt direkt im Browser auf. Die Datei muss als Plain Text erscheinen — kein HTML, keine Weiterleitung.
• Zeichenkodierung: Speichern Sie immer in UTF-8. Umlaute (ä, ö, ü) müssen korrekt dargestellt werden.
• Google Search Console: Nach dem Upload einige Tage warten, dann im URL-Inspektionstool prüfen ob Googlebot die Datei gecrawlt hat.